赔率分阶段变化追踪
对同一场比赛记录初盘、赛前24小时、赛前6小时与临场四个节点的让分与大小分，标注每次调整的方向与幅度，并附上采集时间。用于观察调整是持续单向推进，还是短时间内的来回波动。
- 四个固定时间节点，避免遗漏关键窗口
- 调整幅度按原始数值呈现，不做二次换算
4个节点
初盘、赛前24小时、赛前6小时、临场，分阶段记录变化。
6类维度
赔率、战绩、排名、球员状态、赛程强度、历史交锋。
3道校验
来源核对、口径对齐、异常值复核，逐条留痕。
公开可追溯
每条数据标注采集时间与统计区间，便于回溯。
关于我们
一个专注 NBA 公开赔率与赛事数据的整理型站点
我们把“数据”当作产品来做：先定义采集口径，再规定清洗与校验规则，最后才谈呈现方式。站点不生产预测，只负责把公开信息整理成可以逐层追问的结构。
很多读者在看一场 NBA 比赛时，会遇到这样的情况：赛前看到的让分数值与记忆中不同，却说不清是哪个时间点变的、为什么变。单一数值缺少上下文，讨论就很容易变成各说各话。这个站点的出发点，是把赔率当作一条有时间轴的数据，而不是一个静态结论。
因此，我们在记录每一场比赛时，会同时保存几个时间点的让分与大小分，并附上当时的公开信息：双方近期战绩、主客场分布、背靠背与长途客场带来的赛程密度、核心球员的出场状态公告、以及两队过往交锋的统计区间。当赔率发生明显偏移时，读者可以回到时间轴上去对照，看是否存在对应的阵容或赛程变化。
我们也刻意保持克制。数据整理能回答“发生了什么变化”，但很难回答“为什么一定会怎样”。凡是超出公开资料范围的内容，例如更衣室内部信息、非公开训练情况，我们不会补写也不会推测。页面上的图表如果属于结构示意，会明确标注“示意”二字，避免被误读为某场比赛的真实数值。
站点的读者包括关注赛事的普通球迷、做内容创作的体育编辑、以及需要按统一口径整理比赛资料的研究型读者。不同读者的需求不同，但共同点是都需要一份说明清楚“数据从哪来、按什么口径算、覆盖到什么时间”的材料。这也是我们所有产品的底层标准。
口径先行的记录方式
先确定统计范围与时间窗口，再录入数值，避免同一指标在不同页面出现互相矛盾的解释。
事件与数值并列呈现
伤停公告、轮换调整、赛程密度等公开事件与赔率变化放在同一时间轴上，方便对照阅读。
不越界的分析边界
不提供投注建议，不承诺收益，不把概率性讨论包装成确定性结论。
数据产品矩阵
六类可组合的 NBA 赔率与赛事数据产品
产品按“单场—球队—赛季—专题”四层组织，既可以单独查看，也可以按需组合成一份完整的数据说明文档。
球队近期战绩看板
把最近若干场的结果、净胜分、主客场分布与对手强度放在一起看，避免只看胜负场次造成误判。对连续客场、背靠背等特殊赛程单独标注，帮助读者理解某段时间战绩起伏的客观背景。
- 主客场分开统计，标注对手强度区间
- 赛程密度与休息天数并列显示
联盟排名与赛程强度对照
排名是结果指标，赛程强度是过程背景。本产品将两队所处分区位置、近期对手平均强度与剩余赛程难度并列，帮助读者判断某支球队的战绩在多大程度上受到赛程安排影响，而非单纯的实力体现。
- 分区排名与整体排名同时呈现
- 剩余赛程难度以区间方式描述
球员状态与出场观察
只采用公开的出场状态公告与赛季累计数据，整理核心球员的出场时间、使用率变化与近期效率趋势。对于状态标记为赛前决定的球员，页面会保留不确定性提示，不替代球队的最终公告。
- 伤停与轮休标记区分展示
- 效率趋势按滚动近若干场计算
历史交锋数据库
按两队组合整理近年交锋的分差分布、总分区间与主客场差异，并明确标注统计区间与阵容变动提示。当一方核心阵容发生较大调整时，旧交锋记录的参考价值会下降，页面会给出显式说明而非默默沿用。
- 统计区间与样本场次一并标注
- 阵容变动节点单独提示
定制专题数据报告
围绕指定球队、指定时间段或指定指标组合，输出一份结构化的数据说明文档，包含口径定义、数据表与阅读提示。适合需要统一资料格式的内容团队，也适合希望把讨论建立在同一组数字上的读者。
- 先确认指标范围，再进入整理
- 交付时附口径说明与引用建议
常见困扰与处理方式
看赔率时最容易卡住的四个地方
这些问题不是理解能力的问题，而是信息组织方式的问题。下面是我们对每一类困扰的具体处理办法。
看到数值却不知道是哪个时间点
同一场比赛的让分在不同时间可能相差明显，如果只看一个截图，很难判断它是初盘还是临场。缺少时间锚点，讨论就会失去共同基础。
处理方式：所有数值强制附带采集时间与节点标签数据来源混杂，口径互不一致
有的页面用赛季累计，有的用最近十场；有的统计包含加时，有的不包含。不同口径的数字放在一起比较，结论往往站不住脚。
处理方式：每个指标页面顶部固定展示口径说明把概率性信息读成确定结论
赔率本质上是市场预期的映射，会随公开信息变化。把它当作确定结果来理解，容易忽略阵容调整、赛程密度等仍在变化的条件。
处理方式：页面固定附风险与边界提示，不给具体玩法建议找不到球队背景数据
赔率变化常常与伤停公布、背靠背安排、长途客场等事件同时发生，但很多页面只给数值，不给背景，读者需要跳转多个站点才能拼出全貌。
处理方式：把公开事件与数值并列在同一时间轴呈现
数据工艺
从采集到发布，六道工序
从采集到发布，六道工序
数据工艺
从采集到发布，六道工序
数据整理不是把表格拼在一起，而是把来源、口径、校验和呈现拆成可复查的步骤。每一道工序都有明确的产出物，任何一环出问题都能定位到具体环节。
来源梳理
先确认赛程、战绩、排名、伤停与公开盘口分别来自哪些公开渠道，记录渠道类型与更新频率，形成来源清单。
口径定义
为每个指标写明统计区间、是否含加时、是否区分主客场、滚动窗口长度，并将口径文本与数据表绑定。
分节点采集
按初盘、赛前24小时、赛前6小时、临场四个节点记录数值，保留采集时间戳，避免事后回填造成的时序混乱。
清洗与对齐
统一球队与球员名称写法，处理缺失值与重复记录，把事件数据按统一时间轴与赔率数值对齐。
异常值复核
对偏离历史分布过大的数值进行二次核对，区分真实调整与录入错误，必要时在页面标注待确认状态。
发布与留痕
发布时保留口径说明、时间范围与示意图标注，并记录版本信息，便于后续回溯与引用说明。
核心参数
数据字段与呈现规格
下表列出主要字段的定义与呈现方式。不同产品会取用其中一部分，但口径定义保持一致。
字段说明以公开数据可获取范围为限，不含非公开信息。
字段
定义
时间窗口
呈现方式
让分
公开页面展示的两队分差预期数值
初盘 / 赛前24h / 赛前6h / 临场
数值 + 变化方向 + 采集时间
大小分
公开页面展示的双方总得分预期数值
同上四节点
数值 + 调整幅度
近期战绩
最近若干场的胜负与净胜分
滚动最近10场为主
胜负序列 + 主客场拆分
联盟排名
所在分区与整体战绩排序
按当前赛季累计
分区排名 + 整体排名并列
赛程强度
近期对手强度与休息天数分布
滚动最近若干场
区间描述 + 背靠背标记
球员状态
公开出场状态公告与赛季累计效率
赛前公告 + 赛季累计
状态标签 + 趋势提示
历史交锋
两队过往交锋的分差与总分分布
自定义统计区间
分差分布 + 阵容变动提示
质量体系
让每一组数字都能被追问到底
质量不是一句承诺，而是一组可检查的动作。以下六项是我们日常执行的标准，也是读者可以用来检验本站的依据。
STANDARD 01
来源可追溯
每条数据记录渠道类型与采集时间，页面在需要时展示来源类别说明。读者可以据此判断该数值属于公开赛程、公开战绩还是公开盘口展示，而不是混为一谈。
STANDARD 02
口径统一
同一指标在不同页面使用同一套定义，滚动窗口长度、是否含加时、是否区分主客场都在口径文本中写明。口径调整时同步更新说明，并在版本记录中体现。
STANDARD 03
时序清晰
赔率数值强制绑定时间节点，避免把不同时刻的数字直接比较。事件数据同样按时间排序，读者可以按发生顺序理解调整与公告之间的先后关系。
STANDARD 04
异常可复核
对明显偏离历史分布的数值执行二次核对，区分真实调整与录入错误。无法确认的记录会标注为待确认，不以确定语气呈现。
STANDARD 05
示意与真实分离
结构示意图与真实统计在视觉和文字上明确区分。图形用于说明阅读方法时，会标注“示意”并说明不代表具体场次数值，避免被引用为实际数据。
STANDARD 06
边界前置
风险提示与内容边界放在读者容易看到的位置，而不是藏在页脚角落。不提供投注建议、不承诺收益、不虚构证书编号与统计数据，是本站的固定原则。
应用行业与场景
这些数据通常会被谁使用
同一份数据，不同角色的使用方式并不相同。下面按使用场景说明我们常见的几类读者，以及他们关注的重点。
体育内容编辑
撰写赛前分析、赛后复盘时，需要一组口径一致的数字作为描述基础。本站提供分阶段赔率、近期战绩与赛程强度对照，方便编辑在文中引用时保持前后一致，并在图表下方保留口径说明。
球迷社群讨论
社群讨论中最常见的问题是“数字变了没有、什么时候变的”。按节点记录的变化表能让讨论回到具体时间点，减少因截图时间不同产生的分歧。历史交锋页面则提供带阵容变动提示的参照。
数据整理与研究读者
需要按统一格式整理比赛资料时，字段定义与口径说明决定了资料能否复用。本站的定制报告以口径文本、数据表与阅读提示三部分交付，便于进入二次整理的流程。
赛事资讯站点
资讯站点需要稳定的专题素材来源。我们按球队或时间段整理的专题数据，可作为资讯页面的背景资料，并附引用建议，提醒保留统计区间与示意标注，避免脱离上下文。
体育教学与科普
讲解赔率基本概念时，最需要的是清晰的示意图与口径解释。本站的结构示意图可直接用于说明分阶段比较的方法，配合文字说明让概念更易理解。
数据分析初学者
初学者常把不同口径的数字放在一起比较。本站每页顶部的口径说明与常见问题条目，可以作为入门阅读材料，帮助建立“先看口径、再看数值”的习惯。
典型项目
三个数据整理场景的还原
以下为结构化的场景说明，用于展示整理流程与呈现方式，不指向具体比赛场次或具体机构。
背靠背赛程下的赔率分阶段对照
当一方处于背靠背且为长途客场时，赛前赔率常出现阶段性调整。整理时把休息天数、飞行距离与公告时间并列到时间轴上，读者可以看到调整发生在赛程信息公布之后还是之前。
伤停公告发布前后的数据窗口
核心球员出场状态从“赛前决定”转为明确缺阵后，赔率往往出现集中调整。整理时以公告时间为中心，向前后各取一段窗口，观察变化是集中在公告后短时间，还是延续到临场。
历史交锋数据与阵容变动提示
两队近年交锋记录在核心阵容变动后解释力会下降。整理时按阵容变动时间切分统计区间，并在页面上显式标注“区间内阵容已发生变化”，避免旧数据被当作恒定规律使用。
读者反馈
来自不同使用者的真实感受
以下反馈经授权整理，隐去具体身份信息，保留使用体验的原意。
以前写赛前稿最头疼的是数字对不上，同一个指标在不同地方说法不一样。现在引用前先看口径说明，稿件里的描述统一了很多，读者反馈也更少了。
分阶段那张表很有用。我们群里争论赔率变没变，往往是因为各自截图的时间不同。把时间节点标出来之后，讨论能落到具体时刻，不再各说各话。
定制报告里附了口径文本和引用建议，这点很难得。我们做内部资料整理时，最怕来源不明的数字，现在至少每个字段都能说清楚是怎么来的。
常见问题
关于 NBA 赔率数据的高频疑问
如果下面的条目没有覆盖你的问题，可以通过页面底部的咨询表单说明具体需求。
本站的赔率数据来自哪里？
本站整理的是公开渠道可查询的赛事与赔率信息，包括公开赛程、球队战绩、联盟排名、伤停公告以及公开页面展示的盘口数值。采集时会记录时间点与来源类型，便于读者判断数据所处的时间窗口。我们不声称拥有独家渠道，也不提供非公开信息。
赔率变化能直接说明比赛结果吗？
不能。赔率变化反映的是公开市场上资金与预期的一个侧面，受阵容调整、伤停公告、赛程密度等多种因素影响，不构成对比赛结果的判断。本站只呈现变化过程与相关背景数据，不提供投注建议，也不对任何赛果作出承诺。
为什么强调分阶段看赔率？
同一场比赛在初盘、赛前24小时、赛前6小时与临场阶段的意义不同。分开比较可以看出调整是持续单向还是短时波动，也能与伤停公布、轮换确认等事件对应起来。单一数值无法体现这些信息，这也是本站坚持记录多个节点的原因。
让分与大小分有什么区别？
让分关注的是两队之间的分差关系，大小分关注的是双方总得分。两者的观察角度不同，受比赛节奏、防守强度与轮换安排影响的程度也不一样。阅读数据时需要分别对照相应的比赛过程指标，不能把两组数值直接互相替代。
历史交锋数据还有参考价值吗？
有，但有前提。阵容、教练体系与轮换发生较大变化后，旧交锋数据的解释力会明显下降。本站会在相关页面标注交锋记录的统计区间与阵容变动提示，避免把历史结果当成必然规律。读者引用时建议同时保留这些提示。
内容是否构成投注建议？
不构成。本站内容属于公开数据的整理与分析，用于了解赛事背景与数据走势，不承诺任何收益，也不推荐具体玩法。读者应自行判断信息是否适用于自身需求，并对自己的决定负责。
可以定制指定球队或指标的报告吗？
可以。通过页面底部的咨询表单说明关注的球队范围、时间窗口与指标组合，我们会据此整理专题内容。定制内容同样遵循统一的数据口径说明，并标注统计区间。若所需信息超出公开数据范围，我们会明确告知无法提供。
引用本站图表需要注意什么？
引用时请保留图表下方的口径说明、时间范围与示意标注，避免脱离上下文单独使用。若图表为结构示意而非真实统计，页面会明确标注“示意”字样，请勿改写为实际数据。对于包含统计区间的数据表，建议同时保留区间说明。
页面多久更新一次？
赔率类字段按比赛时间节点更新，战绩与排名类字段按公开渠道的更新节奏同步。具体更新频率会因赛事安排而变化，页面不承诺固定时刻更新。读者可以通过各板块的采集时间标注判断数据的新旧程度。
发现的疑似错误如何反馈？
可以通过咨询表单说明页面板块、字段名称与疑似问题，并尽量附上你观察到的公开信息出处。我们会按异常值复核流程处理，确认为录入错误的会修正并更新版本记录；无法确认的则保留待确认状态，不以确定语气呈现。
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采购与咨询
数据整理咨询与需求登记
请尽量说明关注的球队范围、时间窗口与指标组合，我们会先核对公开数据的覆盖情况，再回复可行的整理方案。
咨询邮箱
contact@app-nbapeilv.com.cn
回复时间
工作日收到需求后按登记顺序处理，非工作日顺延。涉及公开数据核对的需求，回复中会注明可覆盖的数据范围。
内容边界
本站不提供投注建议，不承诺任何收益。超出公开数据范围的请求，我们会明确说明无法提供，不做模糊承诺。
定制范围
可按球队、时间段、指标组合定制专题说明文档，交付内容包含口径定义、数据表与引用建议三部分。
数据工艺
从采集到发布，六道工序
数据整理不是把表格拼在一起，而是把来源、口径、校验和呈现拆成可复查的步骤。每一道工序都有明确的产出物，任何一环出问题都能定位到具体环节。
来源梳理
先确认赛程、战绩、排名、伤停与公开盘口分别来自哪些公开渠道，记录渠道类型与更新频率，形成来源清单。
口径定义
为每个指标写明统计区间、是否含加时、是否区分主客场、滚动窗口长度，并将口径文本与数据表绑定。
分节点采集
按初盘、赛前24小时、赛前6小时、临场四个节点记录数值，保留采集时间戳，避免事后回填造成的时序混乱。
清洗与对齐
统一球队与球员名称写法，处理缺失值与重复记录，把事件数据按统一时间轴与赔率数值对齐。
异常值复核
对偏离历史分布过大的数值进行二次核对，区分真实调整与录入错误，必要时在页面标注待确认状态。
发布与留痕
发布时保留口径说明、时间范围与示意图标注，并记录版本信息，便于后续回溯与引用说明。
核心参数
数据字段与呈现规格
下表列出主要字段的定义与呈现方式。不同产品会取用其中一部分，但口径定义保持一致。
| 字段 | 定义 | 时间窗口 | 呈现方式 |
|---|---|---|---|
| 让分 | 公开页面展示的两队分差预期数值 | 初盘 / 赛前24h / 赛前6h / 临场 | 数值 + 变化方向 + 采集时间 |
| 大小分 | 公开页面展示的双方总得分预期数值 | 同上四节点 | 数值 + 调整幅度 |
| 近期战绩 | 最近若干场的胜负与净胜分 | 滚动最近10场为主 | 胜负序列 + 主客场拆分 |
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| 赛程强度 | 近期对手强度与休息天数分布 | 滚动最近若干场 | 区间描述 + 背靠背标记 |
| 球员状态 | 公开出场状态公告与赛季累计效率 | 赛前公告 + 赛季累计 | 状态标签 + 趋势提示 |
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质量体系
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STANDARD 01
来源可追溯
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STANDARD 02
口径统一
同一指标在不同页面使用同一套定义，滚动窗口长度、是否含加时、是否区分主客场都在口径文本中写明。口径调整时同步更新说明，并在版本记录中体现。
STANDARD 03
时序清晰
赔率数值强制绑定时间节点，避免把不同时刻的数字直接比较。事件数据同样按时间排序，读者可以按发生顺序理解调整与公告之间的先后关系。
STANDARD 04
异常可复核
对明显偏离历史分布的数值执行二次核对，区分真实调整与录入错误。无法确认的记录会标注为待确认，不以确定语气呈现。
STANDARD 05
示意与真实分离
结构示意图与真实统计在视觉和文字上明确区分。图形用于说明阅读方法时，会标注“示意”并说明不代表具体场次数值，避免被引用为实际数据。
STANDARD 06
边界前置
风险提示与内容边界放在读者容易看到的位置，而不是藏在页脚角落。不提供投注建议、不承诺收益、不虚构证书编号与统计数据，是本站的固定原则。
应用行业与场景
这些数据通常会被谁使用
同一份数据，不同角色的使用方式并不相同。下面按使用场景说明我们常见的几类读者，以及他们关注的重点。
体育内容编辑
撰写赛前分析、赛后复盘时，需要一组口径一致的数字作为描述基础。本站提供分阶段赔率、近期战绩与赛程强度对照，方便编辑在文中引用时保持前后一致，并在图表下方保留口径说明。
球迷社群讨论
社群讨论中最常见的问题是“数字变了没有、什么时候变的”。按节点记录的变化表能让讨论回到具体时间点，减少因截图时间不同产生的分歧。历史交锋页面则提供带阵容变动提示的参照。
数据整理与研究读者
需要按统一格式整理比赛资料时，字段定义与口径说明决定了资料能否复用。本站的定制报告以口径文本、数据表与阅读提示三部分交付，便于进入二次整理的流程。
赛事资讯站点
资讯站点需要稳定的专题素材来源。我们按球队或时间段整理的专题数据，可作为资讯页面的背景资料，并附引用建议，提醒保留统计区间与示意标注，避免脱离上下文。
体育教学与科普
讲解赔率基本概念时，最需要的是清晰的示意图与口径解释。本站的结构示意图可直接用于说明分阶段比较的方法，配合文字说明让概念更易理解。
数据分析初学者
初学者常把不同口径的数字放在一起比较。本站每页顶部的口径说明与常见问题条目，可以作为入门阅读材料，帮助建立“先看口径、再看数值”的习惯。
典型项目
三个数据整理场景的还原
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历史交锋数据与阵容变动提示
两队近年交锋记录在核心阵容变动后解释力会下降。整理时按阵容变动时间切分统计区间，并在页面上显式标注“区间内阵容已发生变化”，避免旧数据被当作恒定规律使用。
读者反馈
来自不同使用者的真实感受
以下反馈经授权整理，隐去具体身份信息，保留使用体验的原意。
以前写赛前稿最头疼的是数字对不上，同一个指标在不同地方说法不一样。现在引用前先看口径说明，稿件里的描述统一了很多，读者反馈也更少了。
分阶段那张表很有用。我们群里争论赔率变没变，往往是因为各自截图的时间不同。把时间节点标出来之后，讨论能落到具体时刻，不再各说各话。
定制报告里附了口径文本和引用建议，这点很难得。我们做内部资料整理时，最怕来源不明的数字，现在至少每个字段都能说清楚是怎么来的。
常见问题
关于 NBA 赔率数据的高频疑问
如果下面的条目没有覆盖你的问题，可以通过页面底部的咨询表单说明具体需求。
本站的赔率数据来自哪里？
本站整理的是公开渠道可查询的赛事与赔率信息，包括公开赛程、球队战绩、联盟排名、伤停公告以及公开页面展示的盘口数值。采集时会记录时间点与来源类型，便于读者判断数据所处的时间窗口。我们不声称拥有独家渠道，也不提供非公开信息。
赔率变化能直接说明比赛结果吗？
不能。赔率变化反映的是公开市场上资金与预期的一个侧面，受阵容调整、伤停公告、赛程密度等多种因素影响，不构成对比赛结果的判断。本站只呈现变化过程与相关背景数据，不提供投注建议，也不对任何赛果作出承诺。
为什么强调分阶段看赔率？
同一场比赛在初盘、赛前24小时、赛前6小时与临场阶段的意义不同。分开比较可以看出调整是持续单向还是短时波动，也能与伤停公布、轮换确认等事件对应起来。单一数值无法体现这些信息，这也是本站坚持记录多个节点的原因。
让分与大小分有什么区别？
让分关注的是两队之间的分差关系，大小分关注的是双方总得分。两者的观察角度不同，受比赛节奏、防守强度与轮换安排影响的程度也不一样。阅读数据时需要分别对照相应的比赛过程指标，不能把两组数值直接互相替代。
历史交锋数据还有参考价值吗？
有，但有前提。阵容、教练体系与轮换发生较大变化后，旧交锋数据的解释力会明显下降。本站会在相关页面标注交锋记录的统计区间与阵容变动提示，避免把历史结果当成必然规律。读者引用时建议同时保留这些提示。
内容是否构成投注建议？
不构成。本站内容属于公开数据的整理与分析，用于了解赛事背景与数据走势，不承诺任何收益，也不推荐具体玩法。读者应自行判断信息是否适用于自身需求，并对自己的决定负责。
可以定制指定球队或指标的报告吗？
可以。通过页面底部的咨询表单说明关注的球队范围、时间窗口与指标组合，我们会据此整理专题内容。定制内容同样遵循统一的数据口径说明，并标注统计区间。若所需信息超出公开数据范围，我们会明确告知无法提供。
引用本站图表需要注意什么？
引用时请保留图表下方的口径说明、时间范围与示意标注，避免脱离上下文单独使用。若图表为结构示意而非真实统计，页面会明确标注“示意”字样，请勿改写为实际数据。对于包含统计区间的数据表，建议同时保留区间说明。
页面多久更新一次？
赔率类字段按比赛时间节点更新，战绩与排名类字段按公开渠道的更新节奏同步。具体更新频率会因赛事安排而变化，页面不承诺固定时刻更新。读者可以通过各板块的采集时间标注判断数据的新旧程度。
发现的疑似错误如何反馈？
可以通过咨询表单说明页面板块、字段名称与疑似问题，并尽量附上你观察到的公开信息出处。我们会按异常值复核流程处理，确认为录入错误的会修正并更新版本记录；无法确认的则保留待确认状态，不以确定语气呈现。
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采购与咨询
数据整理咨询与需求登记
请尽量说明关注的球队范围、时间窗口与指标组合，我们会先核对公开数据的覆盖情况，再回复可行的整理方案。
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回复时间
工作日收到需求后按登记顺序处理，非工作日顺延。涉及公开数据核对的需求，回复中会注明可覆盖的数据范围。
内容边界
本站不提供投注建议，不承诺任何收益。超出公开数据范围的请求，我们会明确说明无法提供，不做模糊承诺。
定制范围
可按球队、时间段、指标组合定制专题说明文档，交付内容包含口径定义、数据表与引用建议三部分。